范数
本文核心词：数学,机器学习,范数
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向量范数：
向量范数定义了向量的距离，而距离满足正定，齐次，三角不等式。范数的使用可以帮助特征选择，使得模型更具解释性。
向量的范数一般有L0, L1, L2与L_infinity范数。
矩阵范数：
矩阵范数又名为相容范数，除了要满足向量范数中的要求外，在矩阵为n阶方正的情况下，需要满足相容性。
矩阵范数一般有1-, 2-, infinity-, F-范数。
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